일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- 살려줘
- 북마크
- 오류
- D2E8DA72
- 아나콘다
- split
- concat
- 외부접속허용
- 태블로퍼블릭
- random.uniform
- putty
- TabPy
- safe mode 해제
- 맵차트
- SQL
- 정제
- Join
- 에러
- mysql
- 파이썬
- Tableau
- 이전날짜제거
- 데이터전처리
- trim
- 함수
- Def
- 전처리
- Delete
- 태블로
- vlookup
- Today
- Total
목록2025/04/24 (2)
무던히 하다보면 느는

WAU 하락 원인 분석(1) 주차별 활동 유저select date_sub(date(e.occurred_at), interval weekday(e.occurred_at) day) as week , count(distinct user_id) as weekly_active_userfrom tutorial.yammer_events ewhere e.occurred_at between '2014-04-28 00:00:00' and '2014-08-25 23:59:59'and e.event_type = 'engagement'group by weekorder by week date_sub(date(e.occurred_at), interval weekday(e.occurred_at) day) as week-> e..

(1) 각 user_id 마다 실험 기간 동안 몇 번의 send_message 로그가 발생했는지 계산실험기간 : 2014-06 한달간대조군과 실험군의 각 send message 비교- 실험배정 이후 유저의 행동확인, select ex.occurred_at- 각 user 마다 실험에 참여한 시각이 다르기에 occurred_at ~ 2014-06-30 23:59:59 event log 참고- events.occurred_at : 사용자가 실제로 어떤 행동을 한 시점 experiments.occurred_at : 사용자가 실험(A/B 테스트)에 배정된 시점을 의미더보기e.occurred_at between ex.occurred_at and '2014-06-30 23:59:59' events.occurred..